Chris Baten

Chris is senior onderzoeker ‘Ambulante Bewegingsanalyse’ (ir. Electrotechniek met Aantekeningen Biomedische Technologie / Leraar Wiskunde (Universiteit Twente, 1990). Bij RRD initieerde hij een onderzoekslijn op het onderwerp: ‘Ambulante 3D analyse van het menselijk bewegen’. Deze lijn richt zich op meten bij de mens, analyseren en interpreteren van de combinatie van houding, beweging, spieractiviteit en externe krachten en de daaruit te bepalen, interne krachten en momenten, vaak in de context van de onderliggende (automatische herkende) activiteit. Hierbij worden diepe kennis van gedrag van gebruikte hard- en software plus (electro)-fysiologische signalen en gedegen inzicht in klinisch benodigde kennis gekoppeld aan (stochastische) signaalanalyse know how. Sleuteltechnologieën hierbij zijn data fusion en machine learning. Einddoel van elke activiteit is telkens de ontwikkeling van een praktisch bruikbaar instrument voor de klinicus, sportcoach of ergonoom.

Pionierswerk bij RRD in de jaren 90 op het gebied van de ambulante bewegingsanalyse – d.w.z. (unsupervised) bewegingsanalyse in de thuissituatie of op het werk zonder het inleveren van inhoudelijke kwaliteit –  resulteerde in een van de eerste 3D inertiele bewegingsensorsystemen wereldwijd. Deze sensortechnologie is vanaf het begin van deze eeuw door Twentse startup Xsens Technologies uitgebouwd tot een commercieel succes in toepassingsgebieden zoals gaming- en filmproductie en robot- en dronebesturing.

Echter het op schaal routinematig toepassen van deze technologie voor klinische besluitvorming blijkt tot op heden een formidabele uitdaging en de ambitie dit te bereiken domineert dan ook de huidige missie van de onderzoekslijn.

Chris Baten was en is betrokken bij vele (inter-)nationale projecten en tientallen wetenschappelijke publicaties en een 10-tal promotietrajecten op dit terrein. Speciale vermelding verdiend de intensieve samenwerking met regelmatige partners Universiteit Twente, Xsens, Saxion, VU Amsterdam en TU Delft.

Hij was scientific and general chair van het internationale 3DMA-08 congres over 3D Bewegingsanalyse in 2008 in Amsterdam en President en ook Member-at-Large van de Section on 3D Analysis of Human Movement van de International Society of Biomechanics en is als onderzoeker verbonden aan Universiteit Twente en Saxion.

Interessegebieden
Methoden van (ambulante) bewegingsanalyse in revalidatie, fysiotherapie, sport en ergonomie, wearable sensor technologie, biomechanica, electrofysiologie, machine learning, data fusion, stochastische signaal analyse.

Publicaties:

Baten CTM, van der Aa R,Verkuyl A. ‘Effect of wearable trunk supportfor working in sustained stooped posture on low back net extension moments.’, ISB 2015 – Motion Analysis – ISB 2015-1309 – Glasgow, 2015.

de Vries W, ‘Estimation of the mechanical loading of the shoulder joint in daily conditions’, Dissertation TU Delft, plus onderliggende artikelen, 2015.

Weenk D. ‘Click-on-and-Play Human Motion Capture using Wearable Sensors’, Dissertation University of Twente. CTIT Ph.D. thesis Series No. 15-377 ISBN 978-90-365-3972-2 plus onderliggende artikelen, 2015.

Baten CTM, Klein Horsman M, de Vries W, Koopman B, van der Helm F, Veltink PH. ‘Accurate estimation of body segment kinematics from inertial sensor kinematics’, ISEK 2004, Boston, MA, USA, 2004.

Baten CTM. ‘Ambulatory low back load exposure estimation.’ In Proc. IEA 2000, San Diego, USA, 2000.

Baten CTM, Hamberg HJ, Veltink PH. SAIBLE: ‘A system for functional low back load evaluation in the field combining EMG and movement sensor data using an artificial neural network for system calibration.’ In proc. PREMUS 95, Quebec, Canada, 1995.

Link naar Google Scholar