Met behulp van sensoren kunnen we uiteenlopende gegevens over een persoon verzamelen. Denk bijvoorbeeld aan sensoren die meten hoeveel patiënten in hun dagelijkse leven bewegen, maar ook aan een bloeddrukmeter, zuurstofsaturatiemeter of GPS-trackers.
Van gegevens naar informatie
De grote uitdaging is om van alle gegevens die zulke sensoren verzamelen nuttige informatie te maken die je kunt gebruiken om mensen te monitoren, te coachen of een arts te alarmeren als het nodig is. Daarvoor heb je slimme beslisondersteuning nodig, die de gegevens analyseert en actie onderneemt als er iets afwijkends of ongewenst gebeurt.
Grote variëteit aan toepassingen
We combineren al onze kennis en ervaring in gebruiksvriendelijke, wetenschappelijk bewezen effectieve en klinisch relevante monitorings- en coachingssystemen voor een breed scala aan doelgroepen. Zo implementeren we niet alleen nieuwe sensoren, maar ook state-of-the-art gedragsmodellen om effectieve coaching te kunnen geven. Toepassingen waar we aan werken variëren van een coachingsapp om nek- en schouderklachten te helpen voorkomen tot een systeem dat detecteert of mensen met beginnende dementie afwijkend gedrag vertonen.
Onderzoek naar coaching
Wij onderzoeken onder andere op welke domeinen specifieke doelgroepen advies willen krijgen en hoe we mensen langere tijd gemotiveerd kunnen houden om een coachingssysteem te blijven gebruiken en uiteindelijk hun gedrag te veranderen. Daarnaast richten we ons op langere-termijnonderzoek naar de technische mogelijkheden van de toekomst. Kunnen we bijvoorbeeld zelflerende virtuele coaches maken die op dezelfde manier reageren als een menselijke begeleider?
Doelgroepen
Dit type onderzoek is bij RRD begonnen met chronische pijnpatiënten, maar inmiddels uitgebreid naar de ziektebeelden COPD, hartfalen, kanker, beginnende dementie en naar ouderen in het algemeen.
Projecten
eWALL – Geïntegreerd zorgsysteem in huis
De eWALL is een betaalbaar, gemakkelijk te installeren, kant-en-klaar telemedicine-systeem dat een groot scala aan technologieën bevat die ouderen kunnen helpen op alle belangrijke vlakken van het actief en gezond ouder worden. RRD was een van de hoofdrolspelers in dit internationale project.
GOAL – Motiverend game platform
Het GOAL platform wordt in het kader van een Europees Horizon 2020 ontwikkeld. Het project werkt aan een systeem waarin goed gedrag (fysieke activiteit, het trainen van geheugen of sociale activiteiten) wordt beloond met punten. Punten kunnen worden besteed in spelletjes en in de toekomst ook voor andere leuke beloningen.
Neem contact op
Hermie studeerde biomedische technologie aan de Universiteit Twente, werd toen hoofd van de onderzoeksgroep bij Roessingh, Centrum voor Revalidatie. In 1990 was hij mede oprichter en eerste directeur van RRD. Hij deed zijn promotieonderzoek op het gebied van oppervlakte EMG, werd hoogleraar Neuromuscular Control (2001) en later (2010) hoogleraar Telemedicine. Momenteel begeleidt hij 15 promovendi. 26 promovendi eindigden succesvol onder zijn (mede) toezicht.
Hermie is (mede) auteur van meer dan 280 wetenschappelijke publicaties en zijn werk werd meer dan 13.000 keer geciteerd (H-index 51). Hij coördineerde 3 Europese projecten en nam deel aan meer dan 25 andere Europese projecten.
Huidige functies zijn: directeur technologie van het Centre for Care Technology Research (erkend door ZonMw / IMDI), mede oprichter van Centre for Monitoring and Coaching, hoofdredacteur JBMR, voormalig voorzitter en fellow van ISEK.
Link naar Google scholar
Harm is senior onderzoeker bij RRD en verantwoordelijk voor de onderzoekslijn over “Mens-Machine Interactie voor Persoonlijke Zorg”. Harm heeft een BSc opleiding in technische informatica en een MSc opleiding in human media interaction afgerond aan de Universiteit Twente. In 2014 heeft Harm de doctors titel gekregen voor zijn proefschrift “Smart Tailoring of Real-Time Physical Activity Coaching Systems”. Harm heeft in verschillende Europese en nationale onderzoeksprojecten gewerkt (FP6: AMIDA, FP7: eWALL, AAL: IS-ACTIVE). Zijn onderzoek richt zich op het ontwikkelen en evalueren van innovatieve technologie om de interactie tussen mens en machine te verbeteren in zorgdiensten, gebruik makend van kunstmatige intelligentie.
Publicaties:
op den Akker H, Cabrita M, op den Akker HJA, Jones VM, Hermens HJ. Tailored motivational message generation: A model and practical framework for real-time physical activity coaching. J Biomed Inform. 2015;55:104–15
op den Akker H, Jones VM, Hermens HJ. Tailoring real-time physical activity coaching systems: a literature survey and model. User Model User-Adapted Interact Spec Issue Pers Behav Chang. 2014;24(5):351–92
op den Akker H, Tabak M, Marin-Perianu M, Huis in ’t Veld MHA, Jones VM, Hofs DHW, et al. Development and Evaluation of a Sensor-Based System for Remote Monitoring and Treatment of Chronic Diseases – the Continuous Care & Coaching Platform. In: Proceedings of the Sixth International Symposium on e-Health Services and Technologies (EHST 2012). Geneva, Switzerland; 2012. p. 19–27
op den Akker H, Jones VM, Hermens HJ. Predicting Feedback Compliance in a Teletreatment Application. In: Proceedings of ISABEL 2010: the 3rd International Symposium on Applied Sciences in Biomedical and Communication Technologies. Rome, Italy; 2010
op den Akker H. Smart Tailoring of Real-Time Physical Activity Coaching Systems (PhD Thesis). University of Twente; 2014
Link naar ORCID profiel: http://orcid.org/0000-0001-6312-6063